最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

滴滴约面了😱😱😱，没想到滴滴是第一个约面的

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

📍面试公司：吉比特🕐面试时间：3.4💻面试岗位：前端实习生BG：双非本211硕，非科班实习&项目1. 用的什么工具处理GIS数据？2. 为什么要用最近的日数据代表整个月的数据，来可视化？八股虽然背了很多，但还有有些地方不是很确定，给各位佬参考1. Vue2和Vue3的区别2. Vue2和Vue3的生命周期3. vite为什么比较快？4. this.$nextTick的作用？5. 父组件的`beforeMounted`和`onMounted`和子组建的`beforeMounted`和`onMounted`执行顺序？6. 有哪些通信方法7. Provide的数据，子组件修改后会影响父...