TapTap数开实习一面

1.介绍项目中的指标搭建2.讲一下简历上的map join，两阶段聚合3.count(distinct)可以用加随机数的方法解决数据倾斜吗4.说一下MR 5.MR的shuffle一定要快排吗6. spark的shuffle和MR的区别7.哪些时候不需要快排？8.讲一下实时项目9.说一下flink了解多少10.checkpoint不是已经可以实现精确一次消费了吗？
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04-14 09:20
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入行Agent所有技术全学一遍?
很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...
想从事Agent应该学习...
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04-10 16:06
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03-27 01:58
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简历求锐评
211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭
在平静中度过当下：如果这个bg也简历挂的话可能他们现在不缺人了吧，我也是这两天投的，阿里和快手投的岗都是简历秒挂
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04-10 13:38
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入职巨人快1年了，如果有人问我：“入职后最让你惊喜的是什么？”我的答案不是薪资，不是福利，而是我的导师。事情要从入职第一天说起。那天我怀着忐忑的心情走进工区，还没来得及找到自己的座位，就有人拍了拍我的肩膀。“你就是xxx吧？我是你导师，叫我xxx就行。”说实话，我当时挺懵的。我印象里的“导师”，应该是那种高高在上、偶尔指导两句的角色。但他完全不是这样。他直接把我带到工位上，递给我一张打印好的纸：“这是我给你列的入职首月计划，前两周熟悉框架，第三周开始跟需求。有什么不懂的，随时找我。”那张纸上密密麻麻写满了内容——技术栈清单、核心模块说明、常见问题FAQ，甚至连食堂哪家好吃、工卡怎么补办都写了。...
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