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蓉城小晋
2021-10-18 21:17
华南理工大学 前端工程师
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ES6过了一遍 但是里面的和npm和node有关的不太懂,以后结合实战再回顾一下 算法练起来
2021-10-18
在牛客打卡8天,今天学习:刷题 10 道
每日监督打卡
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
AI-Agent面试实战...
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03-17 08:17
吉林农业大学 算法工程师
商汤科技 大模型开发 二面
1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
查看11道真题和解析
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03-15 21:49
广东工业大学 Java
本科四段大厂实习,暑期拿到wxg offer,终成鹅孝子
中国电信➡️滴滴出行➡️百度科技➡️腾讯
少糖去冰的小师弟很沉...:
广工这个学校我是真佩服,全是人才大佬
我的实习求职记录
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03-04 07:14
门头沟学院 C++
实习无薪资
这种要去吗?
后测速成辅导一两个月...:
老板:都给工作机会了还想要工资,哪来这么多好事
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今天 19:48
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
被AI问题折磨了一个月,总结下这些面试官到底想听啥
一个朋友985末流硕士,秋招投了30多家,现在手里拿着4个offer在纠结。这一个月下来发现个事儿:不管啥岗位,面试官都开始疯狂问AI了。后端问、前端问、测试也问,搞得我一度怀疑自己是不是投错岗位了。趁着还没入职,把这段时间被问到的AI问题记录下,给后面的兄弟们避避雷。最基础但最高频的问题"你平时写代码用AI吗"这题我被问了得有20次吧。一开始我还想着要不要说用,怕面试官觉得我能力不行。后来发现不用反而更奇怪,现在都2024年了谁还不用点工具。关键是你怎么说。我见过有个哥们儿说:"用啊,我现在代码基本都AI写的,我就改改。" 然后面试官问了几个细节问题他...
面试官最爱问的 AI 问...
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