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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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昨天 17:02
湖北大学 Java
JAVA后端简历,求各位大佬看看!!
投了很多要么未读,要么已读,要么看了简历之后就没后续了,在想要不要换成一个Agent项目,有没有大佬提点建议!
简历中的项目经历要怎么写
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03-04 18:48
北京体育大学 测试工程师
现在这个时代 前端的要求已经进化成这样了吗
难道前端真的已经不行了?
饿魔:
这还是前端吗
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03-12 15:40
门头沟学院 运营
刚加上这个hr,结果是个广子,发完第一句话就被封号了微信
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03-21 15:37
字节跳动_TT图文_研发(实习员工)
好用Skill推荐:Superpowers
🚂引言:Superpowers 是什么?仓库地址:https://github.com/obra/superpowers星标:73K🌟Superpowers 是一个面向 AI 编程智能体(Agentic Coding Assistants)的开源技能框架与软件开发方法论。它并非要取代开发者,而是旨在通过为 AI 注入一套标准化的、经过验证的最佳实践(称为“技能”),将其从一个“会写代码但缺乏工程素养的实习生”,转变为一个“遵循严谨流程的资深工程师”。该项目由 Jesse Vincent (GitHub 用户 obra) 发起,其核心理念是:通过外部指令和可组合的技能,强制 AI 遵循成熟的...
AI Coding的使用...
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