研二怎么找一个可以发论文的实习岗位啊

一、薪资结构 1.基本月薪：这是最核心的部分，也是大家最关心的数字。 2.年终奖金：通常与公司整体业绩、部门绩效及个人绩效挂钩，一般是1-3个月（甚至更多）的基本月薪。大部分岗位年终奖占比较大，年度总收入要重点考虑这部分。 3.绩效奖金/项目奖金：部分岗位或项目可能会有额外的季度或年度绩效奖金。 二、薪资水平范围（重要提示：此为综合网络信息和往年情况的大致范围，仅供参考！实际以Offer为准） 1.研发类/技术类岗位（如软件研发、硬件研发、算法工程师、测试工程师等）： ①本科：月薪范围大致在1.2-1.8w/月。 ②硕士：月薪范围大致在1.8-2.5w/月。热门方向（如AI、云计算、芯片等）或...

刚入职就想离职并非个例，超83%的受访者表示身边存在此类“秒辞”现象。这背后可能是企业方面试时过度“包装”薪资、工作内容导致巨大落差，或是发现公司管理混乱、价值观根本性冲突；而从个人心理看，则需警惕是否因畏惧挑战而陷入“退缩”防御机制，用逃避应对不适，还是经过理性评估后，确因现实与职业规划严重不符或出现更优机会而做出的清醒选择。建议新人给自己设定适应期，深入剖析离职动机是逃避困难还是理性追求，避免因冲动决定影响职业发展。

先说背景，双非一本，211研1。了解到研三师兄师姐统一准备省考，没人找工作😰😰，有牛友能给主包一些关于未来发展建议吗，注：课题组只有发出一篇论文之后才能去实习，而且不允许自己投论文

一  面 1.自我介绍，问实习和论文2.目前大模型模型结构都有哪些3.什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型?4.prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点5.刚刚提到 MLA ，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的6.说一说大模型后训练的流程7.Qwen是怎么做长度外推的8.在 PPO 中，如何防止模型在微调数据集以外的问题上泛化能力下降？如何防止模型收敛到单一类型的高奖励回答9.代码：25.K个一组翻转链表二  面1.自我介绍和讲论文讲实习，多模态大模型是否有接触?落地案例?2.介绍一下 Qwen布的这几版模型，都做了哪些贡献，包括数据、模型和训练3.DeepSeek 有了解吗， DeepSeek 用到的 MLA 注意力是怎么做的？它可以直接用 RoPE 吗？为什么不能，它做了哪些优化4.了解大模型的解码策略吗，简要说一说吧5.现有一个能力较弱的多模态模型和一个能力较强的文本模型（如 DeepSeek-R1），如何结合两者的能力来回答与多模态相关的问题？6.代码：199．二叉树的右视图7.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。