大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

25届应届生被裁，社招目前只有一个面试，能帮忙看看 简历的问题吗，还有Agent有什么好的项目跟着做做吗，好绝望啊

今天答辩顺利结束了，意味着我的硕士生活真的要画下句号了。回到宿舍，拿出论文，长长的三年时间最后浓缩成胶装后薄薄的一本，有点怅然。翻开致谢，不知为什么，想到了自己这三年，以及本科以来这七年经历的一些事情。也许是offer还没有最终确定，想到了很多关于实习的人和事。想记录些什么，又不知该去哪里说，那就写在牛客吧，算是和过去的自己告个别。想到实习，脑海里第一个蹦出的总是帆软，这些年一直很坚定的认为，是在帆软的四个多月，让我坚定了做hr的方向，也让我觉得，职场也没那么多勾心斗角，遇到的人大家都很好。在帆软的每一次加班，都是自己认为应该为这个岗位付出的，是我应该做的，从来没有人强制我到点不下班做些什么。...