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拉了一坨大的。。。两个面试官，一共面了四十分钟左右。1.手写MyString类，实现构造、拷贝构造、拷贝赋值运算符、移动构造、移动赋值以及析构函数。写了十几分钟勉强写出来了。。。2.项目拷打。中间问我除了应用层自定义消息协议还有什么办法保证一个消息完整性。3.C++基础。智能指针，shared_ptr是线程安全的吗？线程同步方式？（我答锁，条件变量，面试官询问我原子变量用过吗？）用过哪些设计模式？（单例，工厂）单例模式什么坏处？（只会背好处的报应来了，提示我从软件设计原则考虑，还是不会）单例模式会出现多个单例的情况，你知道什么原因吗？（我不会，提示我动态链接）一个进程里面有多少个栈？（我回答和线程数相关，面试官表示质疑，我犹豫了，后面又说我的是对的）strcpy能不能拷贝string？（我直接回答不行，后面面试官有巴拉巴拉说一堆意思似乎是可以，我又犹豫了，后面面试官说不可以）模板使用过吗？如何在头文件声明源文件实现？（这个不会）还有一些问题不记得了。整场面试拉了一坨大的，后面让我反问我直接说没啥想问的自己表现太糟糕了。面试官经常问我一些基本上没关注的问题。归根到底是自己太菜了。越面越垃圾了，何时才能有意向啊二面需要准备一份15分钟的ppt，主要内容就是讲讲自己项目的难点以及如何克服，最后介绍自己的职业规划。面试过程中有三个面试官，分别侧重不同的点。主管会问问你一些宏观的问题，比如为什么从事C++开发，你的项目是不是为面试准备的？另外两个技术面试官，会问你一些技术问题，相对一面来说稍简单一些，但建议还是多准备。毕竟有主管在，简单问题都回答不出来那印象就比较差了。我被问了智能指针、虚函数、迭代中序遍历二叉树、设计模式、然后Cmake（这个说不会），还有一些忘了。。。

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...

什么是嵌入式AI嵌入式 AI（Embedded AI）是指将人工智能技术与算法集成到嵌入式系统中，使设备能够在本地（无需依赖云端服务器）实现数据处理、分析和决策的技术形态。它融合了嵌入式系统的实时性、低功耗特性与AI 的智能化能力，让传统硬件设备具备 “边端智能”，适用于对响应速度、隐私保护、网络依赖性要求高的场景。核心特点本地化运行无需联网即可完成数据处理和决策，避免网络延迟和断网风险（如自动驾驶汽车在隧道中实时避障）。保护用户隐私：敏感数据（如人脸、医疗信息）无需上传云端，直接在设备端处理。低功耗与轻量化受限于嵌入式设备的算力和电池容量（如智能手环、智能家居设备），需对 AI 模型进行压缩...

秋招现在就是aiai还是ai，搞不懂给我带来了便利还是给企业，也搞不懂这个ai到底有什么用，感觉面多了，百分之80的公司，回答的问题都是一样，天天听他说现在测试你的音量，念一串数字，一场 “零表情互动” 的 AI 面试就开始了。紧接着是铺天盖地的测评，要是真的简历筛选过了在测评还好，有好几个公司我不说是谁，海测完了在挂人，你没有心！！性格测试，逻辑题绕得人头晕，还有模拟工作场景的情景判断，每选一个选项都像在赌 HR 的偏好。屏幕上的 “测评已完成” 像个没感情的句号。然后就是漫长的等待。刷新招聘软件的频率比刷社交账号还高，天天盼着那qq邮箱亮两下。哦不对，有可能是感谢信，除了感谢信偶尔收到的回...