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码农响当当
昨天 23:20
华为_招聘
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漂亮宝贝不干了!
2025Q4招聘难难难难熬
本牛牛不想干了
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11-24 19:35
门头沟学院 Java
大三老登还是决定继续沉淀了
从开始学习八股和算法到现在大约两个月多月,正式投递简历算起来差不多一个月了,后端+测开大约面了七八场吧,不太顺利,还有很多需要提升的地方,八股接不住很深的拷打,至少现在是已经不惧怕面试了。加上我的项目,很多hr都说做得太简单了,而且我0实习,学历也没那些985和硕士有优势,很难过得了筛选。(ssob:700多沟通,50多交换简历)这段时间的沉淀,还是比以前成长了很多,尤其是算法,现在在跟着敲代码随想录。但是因为最近一直是背八股的状态,很久很久没有敲后端代码了,估计招我进去也是会把mt气死的程度 各种大厂的面评我都脏了一遍,不知道暑期的时候会不会看一转眼就要12月了,学校的事情开始多起来了,应该还是会坚持沟通的,就是不知道还有哪些能让我投 找不到只能寒假换个好点的项目,语言方面打算瓦go双修,全力冲刺暑期实习了
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昨天 23:25
西安理工大学 数据分析师
RabbitMQ死信交换机:消息的终极归宿
RabbitMQ死信交换机:消息的“流放之地” 死信交换机的概念与作用 死信交换机(Dead Letter Exchange,DLX)是RabbitMQ中处理无法被正常消费的消息的机制。当消息因特定原因被拒绝或无法投递时,会被路由到死信交换机,进而由绑定到该交换机的队列处理。这种机制避免了消息丢失,同时提供了后续处理的可能性。 死信交换机的核心作用包括: 确保消息不会因异常情况丢失 提供消息重试或人工干预的途径 实现延迟队列等高级功能 消息成为死信的三种情况 消息在以下情况会被标记为死信: 消费者使用basic.reject或basic.nack命令,并且设置requeue参数为fals...
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昨天 23:20
门头沟学院 Java
日常实习-字节后端开发一面 好细...
1、实习介绍2、介绍项目3、为什么要将登录和聊天分开不同的服务器4、不同聊天服务器,是物理上的分离,还是逻辑上的分离5、登录和聊天分别是用什么协议6、登录的具体流程7、每个聊天服务器都是单独的ip,如果一个服务器突然挂了,那这个服务器上的客户端都会受到影响,如何做到无损地切换服务器8、域名如何映射到ip9、项目中用的是私域ip还是公网ip,如何获得一个公网ip10、登录用的是http的哪个方法,为什么用post,不用get11、http和https的区别12、项目中MySQL主要存储哪些数据13、聊天过程中的数据如何产生,如何传递,如何存储14、存储聊天数据的表如何设计,如何建立索引15、如果离线消息过大,需要等所有数据发送完之后再删除吗,如果发送过程中服务断掉,那下一次要重复发送吗16、隔离级别,不可重复读和幻读17、MySQL索引如何实现,b+树结构18、傅里叶变换是什么,为什么要将信号转化到频域,如果信息存在振幅中还需要进行傅里叶变换吗19、手撕:删除链表倒数第n个元素
投递字节跳动等公司10个岗位
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昨天 09:02
复旦大学 Java
系统设计-设计一个排行榜系统
计数服务系统通常用于实时跟踪和统计某些事件或操作的数量,并且要能够在高并发的情况下保持准确性和高效性。在设计这个系统时,首先需要明确几个关键需求。由于计数服务通常会面临大量并发请求,系统必须能够高效地处理大量用户请求,同时保证计数的准确性。为了实现这一目标,系统需要具备高可用性和容错性,确保在节点故障时系统依然能正常运行,并且可以恢复之前的计数数据。此外,计数数据的持久化同样是至关重要的,保证即使系统崩溃或重启,计数结果也能够被恢复。在系统架构方面,计数服务最好采用分布式架构来扩展服务能力,因为它可以支持大规模的并发请求。为此,使用缓存系统(如 Redis)来存储计数数据是一个常见的做法。Re...
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昨天 19:53
湖南大学 Java
字节剪映一面1. 你做的项目是实际有社会上的用户在使用,还是个人兴趣去研究的?2. 你大概能实习多久?3. 实习地点在广州或者深圳,你有了解吗?4. 请整体介绍一下鹿山美食探店平台的整体架构,你是怎么设计的?5. 你都是去云上找的服务器吗?是买的还是其他方式?6. 整个系统分成了几大块?它们的分层架构是怎么样的?7. 这些功能都是你一个人做的吗?8. 你的秒杀功能是怎么设计的?9. 你是怎么得出高并发下乐观锁实现秒杀失败率高的结论?做了压测吗?10. 压测了多少 KPS?11. 1000 个并发下的失败率是多少?12. 你是用 MySQL 去判断库存是否大于 0 吗?13. 改完判断库存的方式后,秒杀成功率有明显提升吗?14. 你用 Redis 减库存时,减到 0 怎么处理?如何防止减出负数?15. 改为 Redis 缓存库存 + 异步下单后,有再进行压测吗?16. 异步下单后,如何让用户实时感知到秒杀成功与否?17. 如果想要提高秒杀的并发量,你还有什么优化措施?18. 库存分段具体怎么分段?19. 针对线上工业级的量,排行榜的更新和查询有什么优化措施?20. 设计全局热榜(更新频繁、查询量大),从更新和查询两方面该怎么设计?21. 千万用户量级下,用户频繁点赞导致 Redis 频繁写,这种情况合理吗?有考虑过相关场景吗?22. 全局热榜查询时,有什么应对高查询量的措施?23. 你在项目中的哪些场景分别解决了缓存穿透、雪崩和击穿的问题?24. 请分别讲解缓存穿透、雪崩和击穿是什么?25. 如何应对缓存穿透?26. 布隆过滤器会有误判吗?27. 缓存雪崩的第一种情况(缓存统一过期)怎么解决?28. 如何解决缓存击穿?29. 热门 key 非常热,全网都来查询,即使有 Redis 缓存也可能爆掉,这种情况怎么处理?30. 多级缓存该如何分布?31. 如何提高一个热门 key 的并发量?32. Java 中的两个等号和 equals 有什么区别?33. 如果 equals 没有实现,默认比较的是什么?34. 用双引号声明的字符串 "ABC" 和 new String("ABC") 用两个等号判断是否相等?35. Java 中的 Volatile 关键字有什么作用?36. Volatile 能保证原子性吗?37. 实际中你平常会用到 Volatile 关键字吗?38. 交替打印是怎么样的实现?多个线程修改变量时需要加锁吗?39. 计算机存储层次从快到慢依次是哪些?40. 二维数组按行和按列遍历,性能会有差别吗?41. TCP 中 TIMEWAIT 状态有什么作用?42. 你对 TCP 的哪些知识还有印象?43. TCP 的全双工能解释一下吗?44. TCP 和 UDP 主要有哪些区别?45. 两条 SQL 语句的性能怎么样?如果不行该怎么优化?46. 模糊匹配时除了把字段反过来存,还有其他更高效的办法吗?47. 深度分页问题该怎么处理?48. 请分别举例出行锁和表锁的触发场景?49. 更新操作一定是行锁吗?有没有什么条件会变成表锁?50. Redis 中的过期删除策略是怎么样的?51. 由 N-1 个正整数组成的未排序数组,元素是 1 到 N 不重复的整数,如何找到缺失的那个数?52. 给定一个先序和中序序列,如何输出后续序列?53. 你对本次面试的项目组主要业务流程有什么想要咨询的吗?54. 你对面试流程(日常实习生)有什么想要咨询的吗?55. 你对简历有什么想要咨询的建议吗?
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