量化研究员-数据方向

量化研究员-数据方向
【岗位职责】
1.负责数据的收集、聚合、清洗和分析,确保数据质量;
2.通过数据挖掘,发掘数据规律,寻找交易逻辑;
3.协助基金经理对现有投研数据进行分析研究;   
4.协助基金经理开发新信息的投研数据以及其他数据相关工作。    

【任职要求】
1.理工科、金融相关专业硕士及以上学位,对量化研究有浓厚兴趣;
2.具备扎实的数理基础和慎密的逻辑思维能力,数据分析能力和快速学习的能力;
3.扎实的编程能力,熟悉linux开发环境;
4.熟练掌握Python及其他数据分析语言,对数据分析软件包有一定了解;
5.量化公司数据岗或数据开发岗一年以上经验者优先;拥有量化实习、股票数据处理经验者优先;
6.能挑战自我不断追求卓越,踏实、细心。
引流
量桥
小惠
正定
黑翼
非凸
幻方
中量投
高盈国际
凯读
量盈
罡兴
微观博易
金湖无量
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龙鳞
盛冠达
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天算量化
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发布于 2025-07-19 21:12 陕西

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
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