笔试冲突，友友们，要选哪个呀

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

最近都在找实习想在这个学期加上这个寒假找个实习，觉得这样明年暑假实习才好找一点，可是长沙附近的实习太少了，加上学校不允许外出实习还不能出太远了，老师上课又严😭这可怎么办呢，拜托各位佬帮我拷打一下简历

我想问一下各位走开发和算法的佬们，这些大厂官方的算法岗到底是算真正意义上的算法还是只是微调和应用落地，智能体相关的。 我现在985大二Java很多理论已经学的差不多了，并且做了一个逻辑性不是很强的项目，但流程是熟悉的，想再学点大模型应用开发也就是可能是落地应用，智能体啥的技术（主要是学校的课都是和ai有点关系），我想问下二者能结合一起学吗，Java，python，后端，智能体四者结合 谢谢佬们 收起