攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!无手撕1.项目里的三路召回具体是怎么做的?2.ltemCF中物品的共现次数具体是如何计算的?除了统计共现次数,还有其他手段衡量ItemCF的物品相似度吗?3.Word2Vec召回具体是怎么实现的?训练里的中心词具体指什么,原始输入数据是什么,如何评估Word2Vec训练出的向量好坏?4.ItemCF中物品共现的样本对是如何构造的?这样构造有什么问题?5.除了共现次数加衰减系数的方式,有没有其他方法衡量物品相关性?6.ltemCF和Word2Vec用的是相同的共现信息,为什么还要单独做Word2Vec这路召回?7.为什么DIN模型在这个项目里效果不如树模型?