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大模型数据算法实习生2026.01.09，上午10:00，一面，线上，30多min，只有自己开摄像头，面试官没开1.自我介绍2.有没有用过正则表达式处理过数据？3.假设给一个jsonl数据，和几个关键词，jsonl数据中命中3个以上关键词保留，让用python实现（用了两层循环）4.往列表里添加一条数据是什么方法（append）5.python中的多进程和多线程有什么区别？网络请求中是多进程快和多线程快？（答的不好）6.python中的is和==的区别（说了is主要用于字符串或bool类型判断，==主要用于数值判断，结果面试官让用更“科学”的方式解释）7.python里面的迭代器和生成器有什么区别？（答的不好）8.假设给一个100G的jsonl文件，但内存只有10G，如何读取数据（说用pandas处理，结果不让用，让用最原始的方式处理，后来又说了对文件进行压缩）9.手撕：LeetCode两数之和（哈希表）10.问平常使用什么系统（说了windows，也用linux）11.假设linux系统中没有root权限，如何给一个文件赋予读写权限（说了如果知道密码，可以sudo su转成root用户或者chmod -R）12.给一个路径，求路径下面有多少个文件和文件夹（说了tree）又问如果只统计文件夹呢？（答的不好）13.一个文件目录下有很多个txt文本文件，如何找到其中包含“乘式”的文件？（答的不好）14.问了grep15.问有没有使用过大数据相关的组件（说了hadoop，spark，flink但不熟悉）反问：1.部门的主要业务，主要是做大模型和多模态大模型相关的，我这个岗位主要是处理预训练的数据，可能会涉及算法2.使用什么服务器，A100，H100，910B都有（居然有910B，NPU？！）感受：没想到一道大模型相关的八股都没问，没想到居然问了一堆python基础，也没想到问了linux的一堆操作

一面：客户端发起Http请求，到服务端接收Http请求，中间的整个流程 DNS和Ip的映射是如何获取的域名和Ip的映射表是如何获取的如何保证DNS查询返回的Ip不被劫持http和https的区别如何确保https证书的真实性客户端的请求是如何落到具体的pods上的（k8s）service如何获取到pods的IpHTTP/1.1和HTTP/2的区别什么是HTTP的多路复用，请求是并行还是串行int32和int64的20000，用protobuf传输时，实际传输的字节是否一致项目相关用户表数目过大时，怎么进行处理项目原先只支持用户名登录，后续需要增加更多的登录方式，如何实现服务器如何获取到用户真实...

双985，女生。现在研二了，之前有过量化研发和数据库内核研发的实习，觉得能力实在是跟不上，而且老有被动工作的感觉，与性格不匹配，想要转产品经理。但是目前还没有产品经理的实习，想问问各位大佬的经验啊。

第一题LC 556第二题LC 1003第三题实现正则表达式匹配，含.*?第四题纯纯出题人不想要🐎了，链表稳定排序本来也还行，但是ACM模式，还强迫你用它的hpp接口，神金吧，请问贵司是不是很看重顶着大红波浪线写代码的能力啊😅，调试还难的要死，还是双向链表，还不暴露prev和next只暴露getter和setter，可能我还漏了什么写在犄角旮旯里的条件总之1分没拿不出意外的拿到了拒信，拒信极其敷衍。这公司谁爱去谁去吧，从笔试就开始服从性测试，卡笔试的公司都是**