最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

第一次发牛客，想让兄弟们给点建议，我就想找个Java实习🙄

处女面遇到一个非常严肃的面试官，全程只问了八股加一点场景，无手撕，我努力的在答八股的过程中提到项目中是怎么做的，但面试官一点不问（项目是自己改造的短链系统和 一个rag 项目）。只面了 25min，不知道是不是 kpi。1.项目使用的 jdk 版本？答：172.17 的新特性都了解吗？不了解，没怎么使用过。强行讲了一个项目中对 17 默认的垃圾处理器做调优的例子。3.G1 还有年轻代老年代吗？答了 G1 的 region 相关。4.jdk8 的新特性呢？Lambda 表达式，stream 流，别的不太了解了，提了下我更了解 7->8 的一些组件设计上的升级，比如 concurrentha...