宇树科技AI产品一面-实习面经

求各位大佬看看简历有什么问题，目前0offer，ip地双非一本，只考虑广东的岗位

2026-4-9  请做自我介绍 请介绍最近在实习做的相关工作 风控系统中是否有隐私计算相关处理 在风控系统中具体做了哪些工作 能否举例说明特征优化或链路优化的具体案例 短信存储的热数据是近多少天 短信存储是直接存纯文本还是有做处理 优化后效率提升了多少（时间维度） 列式存储（Doris）与行式存储（MySQL）的优势对比 冷数据为何选择存在 Doris 而不是成本更低的对象存储 请介绍线程池相关的优化工作 三个模型调用是否为外部服务，结果是否有串行关系 线程池死锁问题的具体情况及解决方案 请介绍 Java 线程池的核心参数及工作原理 线程池满了之后的执行策略是什么 若请求量很大，是否考虑将任...

一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？三、代码理解与单测生成（工程场景）做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？为什么 attention 能建模长距离关系？为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？五、后端与系统基础Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题（手撕）给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。定义：如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。要求：计算所有子数组的中位数之和。

嵌入式岗位的简历，本质不是写“我会什么”，而是证明“我解决过什么问题”。大部分人的问题在于：罗列技术栈（C/C++、Linux、FreeRTOS）+简单描述项目功能，这在企业眼里几乎没有区分度。真正有价值的是——你在资源受限、实时性要求、硬件约束下，做了哪些工程级优化。一、项目描述必须“工程化”不要写：实现了一个基于FreeRTOS的任务调度系统要写：基于FreeRTOS实现多任务系统，重构任务优先级与就绪链表结构，将任务切换延迟从X ms降低到Y μs，系统负载提升XX%核心点：指标（延迟、吞吐、占用）手段（调度策略/中断/锁/内存）结果（量化收益）嵌入式=约束优化，而不是功能实现。二、突出...