终于走完了全部面试流程，等结果ing二面还是专业面，依旧是深挖简历中的实习和项目经历，面试官很随和，在我详细介绍完项目和实践经历之后也一直给予积极回应和肯定，体验感很好～但汽车适配数据岗今年hc只有一个，所以竞争应该会蛮激烈。三面hr面，也是最后一轮面试，主要问了以下问题：1.自我介绍。2.当初为什么选择保研本校本专业？3.对公司和岗位的了解？4.针对实习经历展开提问5.在工作中，如何保证数据的准确性？6.工作中涉及到会给门店答疑做咨询，可能会打断手头的工作，如何在这种情况下保证工作质量（因为我前一个问题回答中提到在工作时要提高专注度）7.如果遭到门店投诉，说你匹配的数据错误，但事实上你根据指...

27届找实习，现在是投了一周左右，没啥厂理我，几个大厂要了简历但也没后续，心里想去公司感受一下业务，但是没找到有点难受，看了牛肉哥包括其他一些大佬的建议都是直接剑指暑期，再多背背八股，熟悉熟悉算法，然后项目每个地方都要能讲透，想来牛客找找相同目标的同学交流交流！

27届学生之前一直学的java，但是前段时间实习找的是golang的，现在很迷茫，寒假实习有点找不到了，我想准备年后的日常实习，不知道该往哪个方向学习了，找项目也不知道往哪个方向写，求各位大佬救救我  帮我看一下简历存在的问题，需不需要花钱优化，并且之后的学习方向是哪里，拜托了谢谢大家！🙏🙏🙏🙏

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...