前言二面整体难度明显高于一面，问题从“你做过什么”升级为“你为什么这样设计”“如果量产会遇到什么问题”。不再停留在模块级别，而是围绕整机系统架构、视频处理链路、性能瓶颈、异常场景和可靠性设计展开深挖。面试官更关注：是否真正理解影像系统的数据流是否具备系统级架构思维是否有产品化与量产经验是否能从性能、功耗、热、稳定性多维度思考问题整体感觉：如果没有完整做过影像类产品，或者没有系统级复盘，很容易被连续追问带走节奏。详细介绍你做过的影像项目整体技术架构，你负责的模块是什么？数据流如何设计？如果让你从零设计一款运动相机的软件架构，如何分层？模块如何解耦？运动相机防抖有哪些实现方式？EIS 和 OIS ...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

重新改了版简历打算开始投了 然鹅八股和 hot100还没开始背屏幕前的老铁们觉得我能找到暑期实习吗😇

1. 自我介绍 略 2. 算法题（全英文）  平均值大于阀值的子数组（力扣原题） 非常规题： 有一个sentense数组，里面有用户使用过的英语语句数据，类似于["i love you","i love the dog","i promise"] 让有一个count数组，记录了每个语句的使用次数，类似于[10,20,30] 现在用户每输入一个字符，你需要返回topK的语句数据。 举例：   用户输入i,你需要返回top 2，那么就返回["i love the dog","i promise"] ...