携程再次收到英语测评

😭鼠鼠27届双非好不容易找了一个实习，有hc，但是学校不允许实习，还有个控制欲极强的班主任，才干一月多一点。同专业一哥们上学期出去实习被发现了挨处分了😭鼠鼠怕了，又舍不得润，开学没去报到，请了两星期病假，时间要到了😭怎么办啊，没招了

AI产品经理面试该怎么准备？今天把我平时面试候选人时，最常问的4类核心问题和面试中比较好的回答分享给你们。其实我一直觉得，面试AI产品经理，底层还是看能力匹配度，但作为面试官，我问的每道题都有明确考察目的。今天分享的这4类题，就是我筛选候选人的核心标准，把这些摸透，你面试时就能精准踩中得分点！一、通用基础题（考察岗位匹配度）我一般会问自我介绍、优缺点，还有最后让你反问我。这里说个印象深的案例：有个候选人自我介绍全是泛泛而谈，没提一句和AI产品相关的经历，这就是典型的差回答；但有些同学则会主动聚焦，比如会说“我之前参与过AI客服的需求梳理，重点负责数据标注的需求对接”，一下子就戳中了我的关注点。所以这类题不用复杂，重点是结合AI岗位特点做针对性准备。二、AI项目落地全流程题（核心考察项）这是我最看重的一类题，必问的是“你有没有完整跟进过AI项目？从需求到上线迭代，每一步你都做了什么？”我记得有一个同学的回答就很好，他能清晰拆解“先和算法团队对齐需求边界，再协调数据团队准备训练数据，模型上线后通过A/B测试优化阈值”，细节拉满，当场就加分了。这部分是核心差距点，一定要实打实准备。三、潜力题（考察行业敏感度）我常问“最近用过哪些AI工具？说说你对GPT和Claude的区别理解”。有个同学只说过用ChatGPT写文案，再问模型区别就说不上来，这就是潜力不足的表现；但如果在面试的过程中不仅能说清两款模型的定位差异，还能结合自己用Claude做长文档总结的体验，分析出它的上下文理解优势，这种对行业的敏感度就很加分。平时一定要多体验、多思考，别只停留在表面使用。四、宏观认知题（考察行业格局）我一般会问“你怎么看AI产品的商业化难点？” 有个同学能结合具体案例，说“比如To B端的AI产品，客户对效果预期和实际落地有差距，而且数据安全问题会影响付费决策”，还能给出自己的解决思路，这种有深度的认知就很亮眼。这类题考察的是你的行业格局，一定要结合案例多思考，别空谈理论。总结：这4类就是我面试AI产品经理的核心题库：通用基础题看匹配度，项目全流程题看实操力，潜力题看敏感度，认知题看格局。

诚挚邀请各位大佬批评指导，本科西南交大产品设计，硕士爱丁堡数字媒体，感觉uiux马上要被ai代替了，目前想往产品经理和管培生转。几个比较大的劣势：1. 没相关互联网实习，简历上的实习都是学校组织的。2. 艺术生，技术背景差，遇到需要技术背景的岗可能测试题都过不了 3. 10月份毕业 毕业之前很可能没时间回国去线下实习。还有几个相对好的地方：1.沟通能力强，大四春招没做准备，直接面试拿到了3个offer，最高的是理想销售管培生18k，其他几个offer也都进终面了，相对擅长面试。2.抗压能力强，除了技术什么都能干。请各位大佬给指个路，目前是很迷茫了

收集了一些产品面试常见案例题，大家一起练！估算题：估算全北京有多少个加油站估算抖音一天的广告收入估算一家星巴克一天的营业额设计题：设计一款面向老年人的短视频APP为盲人设计一款出行工具设计一个大学生二手交易平台优化题：微信支付怎么提高使用频率抖音怎么提高用户留存小红书怎么提高笔记发布量分析题：为什么抖音要做极速版为什么小红书要搞直播带货为什么拼多多要做砍一刀