先说一下lz背景，华五本科，米国新常青藤硕士，巨硬在职。楼主没有一定要跳槽，只是每年都有出来看行情的习惯，没想到今年行情这么差。    可以参考lz之前在20年横扫N家大厂offer的帖子，2年后的那个小伙子已经失去了自信。       简历挂或者无反应或者目前泡池子：Ebay, PayPal, Amazon, Apple, Qualcomm.       NVIDIA - AI算法岗     一面 。    项目相关：    描述transformer的原理，encoder和decoder是怎样的？    描述SIFT算子的原理，和SURF和ORB的差别是什么？    CNN家族 算法和Transformer家族的 算法区别在哪里？      算法题：   给定一个递增数组，找出总和为k的最长子数组。Leetcode上有原题。       二面 IC 面。    项目相关：    Precision和Recall在评价模型指标有什么区别？什么时候侧重Recall？什么时候侧重Precision？    PR_AUC和ROC_AUC有什么区别？    并行训练的时候有哪些方法加快训练速度？       算法题：   三维坐标转换。已知长方体的中心坐标<X, Y, Z>，长宽高<W, H, L>, 旋转角度<R, P, O>, 计算长方体8个点的坐标。    这题真的从没见过啊，没接触过三维坐标转换的基本不会当场写出来。。。写出来一个点的坐标就喊停了，明明面试还剩下15分钟。       收到拒信。不明白他家到底需要什么样的人。不过今年据拿到offer的朋友说他家的总包不高，股票跌得也有点厉害。       百度-图像算法岗     一面：    项目相关：    YOLO框架的Loss层是怎样设计的？V4和之前版本有什么区别？    介绍一下业务逻辑，如何挖掘广告的图片特征，如何实现多模态？       算法题：   总长为N的数组，找到TopK最小。常规题。    题也做出来，项目介绍也没啥卡壳的。最后突然问一句接不接受长期加班，他们这里压力很大的。我回答了不接受。    收到拒信理所当然。       某基金公司-算法研究岗     一面    简述寻找k临近有哪些方法？详细介绍一下KD树？    介绍一下向量压缩的方法(PQ)? 如何在压缩后的向量进行搜索？    Vision-Transformer的原理是怎样的，为什么ViT的表现比CNN家族的模型好？       没有 算法题。      基金公司面试大约有一半时间在扯有的没的，家里哪里的，为什么选择他们公司，了解他们公司的业务不，有没有婚育打算什么的。       还在泡池子，问了两次没有反馈说等等。       累了累了，也不会再继续投下去了。lz自认为水平其实比前几年要强，但是结果却和前几年大不相同。    希望在找工作的朋友顶住压力, 今年能有一份工作就不错了。阿里 腾讯啥的都在裁人，毕业五十万，三年破百万的行情今年怕是不太可能了。      另外今年跳去新能源车企的朋友结果貌似都还不错，蔚来，小鹏，理想这些薪资涨幅有30%-50%。虽然lz不打算继续投了，但是大家都可以去试一下。