1、弯路   前期看到带“数据”的就投了，其实大数据、数据开发/研发和我掌握的数据分析技能是不一样的，他们注重Hadoop、Spark、Java、数仓等技术。我投过的：           字节跳动-大数据实习生（一面挂）      1、k-means算法，常用的距离函数，我说我只会欧式距离和余弦距离，除了距离聚类还有什么聚类，我说密度聚类，但是也不太会。    2、sql题：date字段（20200318这种格式），商品ID，每天的销量，求每个商品每个月的销售总额。         美团-数据开发工程师      灵魂发问：既然你想转数据开发，有为这个想法做过什么努力吗？问了一圈Hadoop，spark都不懂。    2、非常短的面试            网易互娱-数据分析工程师      怎么评估一次活动的收益。         中邮消费金融-数据分析：信用风险模型怎么筛选变量，连续值怎么分箱（卡方分箱，人工判断），为什么收入、消费的信息量不大？        这两个都只面了10分钟，人家都开奖了我也没消息。    3、偏业务型的           网易严选-数据分析        类似于京东plus会员，为什么定价为149元？（我还想问为什么你们网易严选会员定价和京东会员一样呢）    商品页面的点击来源有各个渠道，怎么去分析渠道来源转化。           腾讯PCG-日常-数据分析（已通过）      你认为好的推送内容是什么？    在一个内容被推送前，有没有什么先验指标去评估？    判断一个内容的浏览量，怎么样算异常。（我：假设服从正态分布，均值加减方差划线）样本量很小不能用正态分布呢？（T分布？）面试官没反应。（实在不行就非参检验吧。。。）面试官依然冷漠脸。    app冷启动阶段怎么推送内容？怎么判断推送的内容用户是否感兴趣？（我：点击率，停留时长？）再具体一点？（不会了。。。）    4、算法+业务           阿里-数据分析（二面挂）        简历面-一面-二面，每一轮对简历的提问都不相同，似乎是参考了上一轮的。    简历面：解释相关系数为什么能度量变量的相关性；    一面：模型/项目大家都是这么做的，你什么地方处理的比其他人好？    二面：训练模型的时候准确率达到多少为止？为什么是这个准确率？训练集上表现好，但是实际投放效果差怎么办？有没有一个保底措施？（这个保底准确率应该是根据业务要求的，比如说要获得3000个新增用户，那你预测出的可能这个客户群体，至少要有3000个是真实的目标用户；当然也可以扩大投放范围以获得保底3000个新增，但是会有负面作用）。    二面被怼的很惨，训练模型的时候准确率没想那么多，反问环节问面试官对我的建议：对公司业务流程不熟悉，因为模型准确率是和业务部门息息相关的。他说的确实有道理，我之前实习的时候只关注自己做的事情，很少在意其他部门。大概等了三四天，官网已回绝。         亚马逊-proserve数据科学实习生（三面挂）        亚马逊的面试体验很好，每轮都会打电话提前约时间，而且反馈结果很快。    除了一面面试官问的比较多，大概40分钟，二三面下午连着的，各预订了一小时，但是主要是面试官让我讲，由于习惯了互联网讲几句面试官问几句，导致差不多20分钟结束，他们中间没怎么发问，也不知道是不是他们对我的经历不感兴趣。    如果遇到不喜欢发问的面试官，要自己准备比较长的项目介绍。           腾讯-PCG-数据分析（二面挂）        某天微信登陆人数突然增多，请分析原因。   一轮20分钟一轮15分钟，没什么印象深的，反正就挂了。           腾讯csig-数据分析（已oc）        可能到后期了，一二面每次面试都半小时，而且没有自我介绍环节。    一面：线程和进程的区别，深拷贝和浅拷贝的区别，python中，在函数内修改函数外定义的字典，字典会发生变化吗？    二面：数据不均衡怎么办？（我的回答是，1直接在模型里调参：xgb和lgb都有相应的参数；2训练之前调整正负样本数量）；城市机场每2分钟起降一架飞机，估算此时城市上空有多少架飞机。    三面：面试官迟到了几分钟，全程高冷，只让我开了摄像头，非常常规的问题：介绍决策树、xgboost、过拟合的原因、怎么解决；前一段实习经历，有没有对业务、对技术的优化？    前两面都半小时，第三面就20分钟不到，凉凉预定。。。全程也是让我自己介绍那种，之前亚马逊面试的教训还不够，没水够半小时呀。    HR面试：自我介绍，最有成就感的事情，最失落的事情，兴趣爱好，对云计算的理解，老家比较远介意来深圳实习吗？    7分钟不到就结束了，她说时间很赶，也没反问环节，可能她还要面别人。       春招血泪史，记了这么多大部分都杳无音讯了，还是感谢那些发了感谢信的公司让我明明白白。。。