分享一下我全程用 AI 辅助面试的一套打法。✅ 常用工具：ChatGPT / 豆包：通用搜索、快速问答IMA-Copilot：公众号专业文章聚合，垂类知识检索 + 笔记很好用✅ 面试前、中、后都能用上：1️⃣ 面试前个人面准备：把简历和项目文档丢给大模型，用固定结构的 Prompt 让它出题、帮我改回答，比如宝洁八大问、行为面、项目深挖这类。AI 生成的内容我再整理到自己的知识库，微调后直接背。业务知识速成：国内业务我一般用豆包 + IMA 快速查资料，直接复制到飞书文档。IMA 的一键收藏笔记特别方便，临时补知识效率很高。2️⃣ 面试中遇到不懂的专业名词，可以快速用 AI 查概念解释，但别一直低头看，眼神交流很重要，稍微瞄一眼心里有数就行。3️⃣ 面试后我每次面试都会录音转文字，把完整对话丢给大模型复盘。让 AI 帮我提炼：哪些问题答得不好、面试官的潜台词、可以优化的回答......然后整理成自己的面经题库，反复练，越面越稳。

太难了 为什么要考大模型 编程a了前两道，图论没学会写不出来第三题 😭

自我介绍 问了几个学业相关问题垃圾回收机制以及垃圾回收算法HashMap以及ConcurrentHashMap的区别ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的如果线上应用出线了内存泄露的问题，该如何排查你在这几个项目中有用到什么设计模式吗你有了解过微服务相关知识吗缓存穿透场景题我有一个系统使用线程池来管理很多任务，如果出现了任务堆积和响应延迟该如何排查和优化

拼尽全力只a出第一题，美团笔试还是太有难度了，大模型的题也不会