百度日常实习推荐算法二面 赞波人品
最近闲下来了,分享下面经~
1.深挖项目和科研包括创新点和指标优化
2.召回和排序阶段分别用的什么方法
3.介绍一下LightGBM和XGboost
4.集成学习boosting和bagging的区别
5.随机森林和LightGBM哪个是偏差,哪个是方差
6.如果让你重新做这个项目,你会考虑怎么做如何应用生成式
7.手撕非hot100类似二分法
1.深挖项目和科研包括创新点和指标优化
2.召回和排序阶段分别用的什么方法
3.介绍一下LightGBM和XGboost
4.集成学习boosting和bagging的区别
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6.如果让你重新做这个项目,你会考虑怎么做如何应用生成式
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