米哈游agent应用算法 实习一面

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.AgentvsWorkflow的区别是什么?
在什么场景下选哪种?
2.企业级Agent架构怎么设计?
多组件拆分(BFF/ToolServer/Worker)
安全与隔离怎么做?
权限、审计、日志怎么做?
3.MCP(ModelContextProtocol)是什么?
MCP有哪些分类?
MCPserver如何开发?
Transport层有哪些?(SSE/StreamableHTTP/其他)
为什么MCP在agent生态里重要?
4.Claude Code/ Codex/Manus这类Agent产品的理解与评价
架构逻辑
与传统chatagent的差别
工程能力如何实现?
5.Claude的AgentResearch方法论Deepresearch要配备哪些工具?
基础设施如何搭?
安全和基建的挑战是什么?
6.多轮对话中的长短期记忆怎么做?
Short-termmemory怎么实现?
Long-termmemory怎么实现?
Taskmemory是什么?
7.上下文机制的完整实现流程是什么?
写入策略(memorygating)读取策略(recency+relevance)
rerank如何做?
如何保证状态稳定?
8.超token怎么处理?
Rolling summary
State extraction
RAG/ Retrieval
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我是度孝子:是这样的,同ai infra已经被捞了两次了,腾讯云那个纯不合适友好挂掉了,然后被捞到蓬莱实验室了就对口 感觉不用看面试岗位,还是得进去和面试官聊
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