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03-31 00:26
广西大学 算法工程师
小鹏 大模型算法 二面
1. 你做过的后训练项目里,最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造,怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够,而是数据风格太单一,最后把模型训成一种固定腔调:很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层,比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出,每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶,避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错,但非常模板化,比如“这是一个非常好的问题,让我们一步一步分析”,这类东西在少量数据里没问题,规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本,保留更接近真实...
AI-Agent面试实战...
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昨天 15:01
浙江大学 算法工程师
双非C++找工作,还有希望吗?
答案是:有,但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在,大厂HR筛简历时学历是第一道门槛,这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部,校招季会优先看985/211,双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一,市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++,而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是:C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生,比一个只会背八股的...
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02-25 16:10
门头沟学院 golang
什么逆天公司
让我填高考排名分数就算了,还问我大学努不努力,有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧,那就面试会会你,看看面试官有多抽象
找工作勤劳小蜜蜂:
哥们建议你去投一下多益网络的岗位,马上就对以上的表格感觉良好,多益变态多了。
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04-01 12:25
中南大学 Java
做过三次现在还不会
搞笑呢?????
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03-31 14:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
那条错误日志,我追了整整一周
那是实习第三周,我在例行巡检监控的时候,发现了一条有点奇怪的错误日志。 报错信息很短,没有堆栈,没有上下文。旁边的同学扫了一眼,说:"可能是环境抖动,先观察吧。"导师也只是嗯了一声,没有分配任务。 我在工位上坐了一会儿,把那条日志保存到了本地。 第二天,它又出现了。还是同样的位置,同样的时间窗口,还是没有规律地触发着。我开始往前追:日志是从哪个服务来的,那个服务当时在调用什么,调用链的上游是谁……每往前一步,就要在几十个服务的日志里捞数据,再手动拼接时序。 第三天,我把整理出来的链路图打印出来贴在工位旁边。同事经过,看了一眼,说:"你还在看这个?" 我说...
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