#牛客在线求职答疑中心#1. 哈夫曼编码是一种应用广泛而有效的数据压缩技术。利用哈夫曼编 码进行通信,可以大大提高通信信道利用率,加快信息传输速度,降低传输成本,数据压缩的过程成为编码。解压缩的过程称为译码,进行信息传递时,发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,而接收端将传来的数据进行译码,要求设计这样的一个简单的哈弗曼编码译码系统。假定某系统在通信联络中只可能出现6种字符 a,b,c,d,e,f,有一个包含25个字符的电文,每个字符出现的频率为a:7,b:2,c:4,d:8,e:3,f:1,根据各字符出现的概率,回答如下问题:
(1)构造哈夫曼树。利用已经建好的哈夫曼树,求每个叶子结点的哈夫曼编码,计算带权路径长度。
(2)描述哈夫曼编码与其他编码的区别,并用已构造的哈夫曼编码对电文“aabdddccef ”进行编码。
(1)构造哈夫曼树。利用已经建好的哈夫曼树,求每个叶子结点的哈夫曼编码,计算带权路径长度。
(2)描述哈夫曼编码与其他编码的区别,并用已构造的哈夫曼编码对电文“aabdddccef ”进行编码。
全部评论
哈夫曼编码是一种用于数据压缩的编码方式,它通过构建哈夫曼树来实现数据的高效压缩。哈夫曼树的构建过程如下:
1. 将每个字符的出现频率作为权重,构建一个最小堆。
2. 从最小堆中取出两个权重最小的节点,将它们的权重相加,并将和作为新节点的权重,然后将新节点放回最小堆中。
3. 重复步骤2,直到最小堆中只剩下一个节点。这个节点就是哈夫曼树的根节点。
根据题目中的字符频率,我们可以构建一个哈夫曼树。树的结构如下:
```
a(7)
/ | \
b(2) c(4) d(8)
/ \
e(3) f(1)
```
每个叶子结点的哈夫曼编码可以通过从根节点到该叶子结点的路径上的字符(包括根节点和叶子结点本身)来构建。在这个例子中,每个字符的哈夫曼编码如下:
- a: 100
- b: 110
- c: 101
- d: 00
- e: 01
- f: 000
带权路径长度是所有叶子结点的哈夫曼编码长度与对应字符频率的乘积之和。在这个例子中,带权路径长度为:
```
(100 * 7) + (110 * 2) + (101 * 4) + (00 * 8) + (01 * 3) + (000 * 1) = 770
```
哈夫曼编码与其他编码的区别在于,哈夫曼编码是一种前缀编码,即每个字符的编码都不是其他字符编码的前缀。这样可以避免在解码过程中产生歧义。
使用已构造的哈夫曼编码对电文“aabdddccef”进行编码,得到编码后的字符串为:
```
***
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05-15 13:31
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