字节搜推算法实习一面 攒人品中

收到字节跳动的笔试通知，说实话有点懵，当初就是随手投的，没想到真过了初筛。不敢高兴太早，先踏实刷题吧，能走到哪步算哪步。

1. 计算机网络的五层模型和七层模型分别是什么答案：五层模型一般是应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。七层模型也就是 OSI 模型，分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。实际工程里讲得更多的是 TCP/IP 分层和五层模型，因为更贴近真实协议栈实现。七层模型更像一种教学和抽象方式，方便理解不同职责是如何拆分的。比如 HTTP、DNS 这种通常归在应用层，TCP/UDP 在传输层，IP 在网络层，以太网协议在数据链路层。2. TCP 和 UDP 在哪一层，它们分别解决什么问题答案：TCP 和 UDP 都属于传输层协议。传输层主要解决的是端到端通信问题，也就是主...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1• AUC 是什么？它衡量模型的什么能力？和 LogLoss 有什么区别？2• AUC 怎么快速计算？如果不是二分类，AUC 怎么推广？3• 推荐算法了解哪些？召回、粗排、精排、重排分别常用什么方法？4• 协同过滤的基本思想是什么？它的局限性是什么？5• 双塔、DIN、DeepFM、DCN 这几类模型分别适合什么场景？6• CTR / CVR / 时长 / LTV 这几个目标能不能一起做？多目标建模怎么设计？7• 曝光偏置、位置偏置、样本选择偏差在推荐里怎么理解？8• 负采样怎么做？随机负采样和 hard negative 有什么区别？9• 你的时序预测任务里，label 是怎么定义的，预测窗口怎么选？10• 你的提升到底来自哪里？是特征、loss、采样、结构，还是训练策略？11• 训练/验证/测试是怎么按时间切分的，怎么避免时间穿越和数据泄漏？

985，算法方向，26届。经常有同学问我怎么同时保证刷题质量和投递数量，记录一下我的安排，不一定适合所有人，供参考。 核心思路：把投递流程里的重复劳动批量化 算法岗刷题需要长时间专注，被碎片化打断很难进入状态。所以我把投递流程拆开：信息性工作批量处理，把脑力留给刷题。 减少填表时间 用了牛客网申助手，个人信息录入一次，之后各家网申页面自动填写。截至目前投了43家，装插件之前手动填了约15家，装了之后28家基本自动。按平均每家省6分钟算，节省约2.5小时，这些时间都用来刷题了。 这不是大的时间节省，但填表这种低价值重复工作没必要消耗时间，工具能解决的交给工具。 固定投递时段 每天晚8点-9点处理...