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程序媛的执着
2020-02-06 11:06
杭州电子科技大学 C++
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2020-02-06
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 10 道
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
AI-Agent面试实战...
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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02-26 10:01
南方科技大学 产品经理
27届真的好难啊
做过很多的项目,也有一段实习,但是投递就几乎没啥反应,是简历问题吗?大家帮忙看看吧想做AI产品
在喝茶的考拉很幸福:
感觉你的简历很乱,一眼望去全是字,模板没选好
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02-25 16:52
门头沟学院 Java
27后端简历求拷打
菜鸡求拷打,最近想找一段暑期或者日常实习,hot100目前还在二刷,八股看了一半,去年找了一段小厂实习,干了两个月太水了就提前离职了,期间做了个玩具项目,甚至都没有上线,包装一下就写进简历了,把原来的外卖替换掉了,另一个是点评,今天下午ssob沟通了一百多,有要简历的但是之后就已读不回了,求各位大佬指点
找工作的小源1:
学历加粗放大
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03-18 09:18
厦门大学 驱动开发
如何不懈怠的应对春招
1、春招禁止焦虑针对27届学弟学妹来说,春招是应届生参与校招的最后一次机会了,所以千万不要瞻前顾后,没有什么时间焦虑,应该做好合理计划,去寻找春招机会,多看看公司官网公众号,多刷牛客寻找好机会。好了,这里多的鸡汤不说。2、 简历准备说实话,校招中学校学历为第一要素,其次是实习、竞赛、有技术亮点的项目、论文,前提都得有含金量,但是这些又都不是短期能去解决的,所以需要做的就是把自身已有的这些整理好,用简洁的模板突出亮点技术,有几个要点:突出关键词:因为你也不知道他们是怎么筛选你的简历,可能是机器筛选,也可能是不懂技术的人筛选,所以能触发一些技术栈关键词会比较好,这个可以去对比岗位jd,也许会告诉你...
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