学完微调，终于能答上大模型面试题了

1. 简单介绍一下自己和项目经历您好，我是XXX，目前在XXX大学读计算机专业。技术方面，熟悉Java后端开发，用过Spring Boot、MySQL、Redis这些。也有一定的算法基础和底层开发经验。项目上主要做过两个，一个是对话系统，实现了多轮对话、上下文管理、对话分支等功能。另一个是电商系统，处理过秒杀场景的高并发优化。实习经历是在一家做系统软件的公司，做过Linux内核驱动开发，对操作系统底层有比较深入的了解。我对AI和视频生成技术很感兴趣，希望能在快手可灵学习和成长。2. 深入聊聊你的对话系统项目，架构是怎样的？这个项目是一个AI对话平台，用户可以和AI进行多轮对话。架构上采用前后端...

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...