字节-广告tac-一面面经(持续记录!)

ld说部门搞机器学习 大模型 强化学习方向都有
偏业务
面试记录!

面试问题:
- 详细解释一下二元分类中常用的损失函数BCE(二元交叉熵)是怎么推导出来的?数学形式是什么,为什么适合二分类任务?
- 在二分类问题中,为什么通常用交叉熵损失而不用MSE(均方误差)?MSE在这种场景下会有什么问题?
- (针对简历提问)你简历里提到做过特征重要性分析,具体介绍一下你用过的特征选择方法吗?比如过滤法、包装法、嵌入法这些,它们各自有什么特点?
- 处理不平衡样本问题时,你一般会怎么做?比如上采样、下采样、SMOTE这些方法,你觉得哪种最有效?为什么?
- 解释一下怎么解决不平衡样本的问题?
- (针对简历提问)你工作里做了降采样,这对评估指标比如AUC或点击率有什么影响?降采样后怎么调整才能保证评估结果的准确性?

代码题:
- 给字符串 s 和字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。(类似力扣139)
- 手写一个mse的计算。(用np实现并计算)#牛客AI配图神器# #面试问题记录#
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04-29 10:00
已编辑
门头沟学院 算法工程师
从3.8号开始投简历,整个3月只零星收到几场面试,而且前几场都面挂了,整个人就陷入了很大的焦虑中。不过从清明之后面试就多了起来,基本上每天都有两到三场面试,面试通过率也增加了很多。整体面下来的感受就是,一定要对简历上的内容了如指掌。一是要能完整的讲清楚自己做的工作,二是能经得起问。手撕基本上把hot100刷个两三遍就能应对大部分的面试了。算法八股基本上没被问过,主要还是问简历。附一个timelineOC:小红书多模态:3.26投递,3.28一面,4.7二面,二面完当天oc高德大模型:3.24投递,4.3一面,4.10二面,4.14oc京东风控:3.9投递,4.7一面,4.9二面,4.14三面,4.16octemu搜推:3.16投递,3.29一面,4.2二面,4.11三面,4.18hr面,现在还在排序。微信搜索:4.10一面,4.14二面,4.21面委会面,4.23hr面,4.27oc。二面挂:微信安全:3.8投递,3.20一面,3.25二面,半小时秒挂。阿里达摩院:3.24投递,4.7一面,4.14二面,第二天挂一面挂:抖音搜索、剪映推荐、阿里云(连挂三轮)、淘天、快手大模型主动结束流程的:作业帮:4.1一面,4.9二面黑翼资产:4.2一面,4.9二面百度智能云:4.3一面,4.25二面快手广告:4.8一面,4.25二面,当天面试官加微信问意向,wxg oc后拒优酷:4.15一面,4.21二面字节风控:4.15一面,4.21二面,4.23三面,4.28hr面泡简历:b站、oppo、蚂蚁、饿了么、虾皮
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