你刚装好 Claude Code，进了终端，闪着光标的 > 提示符摆在那里，你大概会有这几个困惑：一启动是 sonnet，我想用 opus 怎么换？对话长了卡得要死，听说有 /compact 但不知道什么时候该按AI 一通操作把我项目改崩了，能不能撤回去？CLAUDE.md 是啥？为啥每个教程都让我写一份？想让 AI 自己跑测试、跑构建，怎么不用每次点确认？这些问题对应的命令都在下面。先把官方那张「全命令表」翻译成人话，再挑出最常用的几组教你怎么搭着用。下面这张是这篇文章的精华——把 60+ 个命令、按类别、配上场景说明、密密麻麻铺在一张图里。看不清就放大看，需要哪条命令看一眼就找到。后...

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

是简历有问题吗

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...