面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

拼多多测试一面，

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

1.先简单自我介绍一下吧？2.你实习中这个项目的落地会经过那些过程？3.你讲一下你最近这段实习主要负责的事吧？（四会）4.你简历上写了你掌握这个JMM和JVM，说一下他们的区别吧？5.有了解过SpringAop的实现原理吗？6.你谈到了SpringAOP的实现机制，那你讲一下cglib和jdk的区别，以及他们的效率哪一个更好？7.常见的垃圾回收器有哪些？8.zgc有了解过吗？9.将一下这个双亲委派机制吧，他有什么作用？10.这个双亲委派机制它涉及到了那些类加载器？11.我对你简历上这个AI项目比较感兴趣，你能谈一下吗？12.你上面说用到了很多技术RAG，这个RAG他是什么？13.RAG工作流程...