嵌入式春招已经陆续启动，无论是校招还是社招，ARM 架构都是嵌入式岗位的核心考察方向之一。尤其是做 Linux 驱动、底层开发、BSP、RTOS 或物联网方向的同学，ARM 基础几乎是必问内容。下面整理 20 道高频面试题，适合系统复习与八股文准备。一、ARM 架构基础简述 ARM 架构的核心特点及其与 x86 架构的主要区别。Cortex-A、Cortex-R、Cortex-M 三大系列的应用场景分别是什么？ARMv7 与 ARMv8 架构的主要区别有哪些？AArch32 与 AArch64 的区别是什么？ARM 处理器上电后的启动流程是怎样的？二、寄存器与指令系统ARM 有多少个通用寄存器...

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

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1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...