算法天才们,谁能解决
设计一个架构或模型,用于在“猜动作”游戏中通过迭代优化动作描述的输入,使得模型返回的相似度评分逐步提高,最终达到 > 0.7 的阈值。
给定条件
输入:用户提供的动作描述(自然语言文本,如“一个人在跑步”)。
评测函数,多模态的余弦相似度:
输入动作描述,输出一个相似度分数(范围 [0, 1])。
分数越高,表示描述与目标动作越接近。
交互方式:
允许多次尝试,每次根据历史反馈调整输入描述。
目标是通过策略优化,使相似度最终 > 0.7。
给定条件
输入:用户提供的动作描述(自然语言文本,如“一个人在跑步”)。
评测函数,多模态的余弦相似度:
输入动作描述,输出一个相似度分数(范围 [0, 1])。
分数越高,表示描述与目标动作越接近。
交互方式:
允许多次尝试,每次根据历史反馈调整输入描述。
目标是通过策略优化,使相似度最终 > 0.7。
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02-11 13:25
燕京理工学院 数据分析师 在笔试的大西瓜很矫健:校招数分不用想了,这经历和学历都不够用,大厂更别想,初筛都过不了,说点不好听的小厂数分都进不去(小厂也是假数分),要两个对口实习+3个项目(或者3+2),而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。
建议刷实习,社招找数分,校招看运气,能入行业就行,可以运营转数分
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