基础得先打牢。LLM的基本原理要懂，不需要能训练模型，但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基，地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的，几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API，得理解它们的设计思路，比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库，向量数据库至少要会用一个，embedding是怎么回事要清楚，检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统，API设计、异步处理、错...

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

最近我对新凯来嵌入式软件开发的二面做了一些复盘和整理。整体感受是，二面相比一面会明显更深入。一面更多还是基础知识和八股的确认，比如概念、原理、常规设计思路；但到了二面，重点就不再停留在“你知道什么”，而是开始追问“你实际怎么做的”。面试官一般会从简历里的项目直接切入，然后不断往细节追问，比如架构为什么这么设计、某个模块怎么拆分、异常怎么处理、问题是怎么定位的。很多问题没有标准答案，更看重的是你的思考过程和工程经验是否扎实。简单来说，一面偏基础筛选，二面更像是工程能力的深挖和验证。准备的时候，重点应该放在项目细节和真实问题的复盘上，而不是单纯刷八股。请结合你参加过的电子设计竞赛或核心项目，详细描...