这一阵子测评都做麻了

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

28届后端鼠鼠，最近结束一段小厂实习，准备6月去投中大厂试试水，简历还有什么优化的嘛简历第一个项目地址:https://github.com/OWWZO/ai-agent 友友们感兴趣可以点点star 项目思路参考了openmanus等等开源项目

在学校工作室里面的工位

还在盲目刷算法题备战华为 OD 机考的同学赶紧停手！可以认真参考下大佬这次 365.83分的高分答卷数据，满分 400，排名稳居前 22%，参考价值极高！第一道一星题——循环内存存取（82.5分/100）属于经典模拟题型，围绕环形缓冲区、内存对齐和区间重叠判定展开。解题逻辑固定，难点仅在边界处理：指针对齐绕回、空缓冲区判定、跨区间重叠校验，把边界逻辑理清楚，得分基本稳了。第二道一星题——美观的灯笼（100分/100）属于纯基础送分题，考察最长连续非递增子数组，一趟遍历即可完成求解，只需实时更新最长长度与起始下标，这类一星题是必拿分项，不能轻易失分。二星题——水站孤立站判定（183.33分/20...