这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

已经签了其他，释放hc了

很好，很诚实，表扬了。我会考虑为你付费的😂

大家好，我是@程序员花海。最近帮同学改 Agent 项目简历，发现一个通病：项目写得像个技术名词堆料，什么 LangChain、RAG、多智能体、微调全往上写，看着高大上，面试官一问细节就露馅，连自己写的项目都讲不清楚。今天直接拿一份典型的 Agent 项目简历，手把手给你们改一遍，从项目简介到每一条职责，教你怎么写得让面试官眼前一亮，而不是看一眼就划走。先给你们看一眼原始版本，很多人写 Agent 项目，基本都是这个模板：项目简介写得又大又空，技术栈列一堆名词，个人职责像个流水账，全是做了什么，没说清做成了什么、解决了什么问题、体现了什么能力。原始版本（问题很大）基于大模型的多智能体谈判策略...