快手数据开发日常实习

timeline
3.05投递
一面 3.19
二面 3.24
3.28 流程终止 

一面  1h
1.数仓分层
2.每一层的作用
3.数据域有哪些
4.周期快照 累计快照
5.mr 和 spark join
6.mr shuffle  reduce个数怎么确定
7.深挖实习
8.一道sql 每个类别消费最多的人
9.一道力扣 买卖股票最佳时机
二面 52min
1.自我介绍
2.如何看待数据仓库
3.集成 面向主题分别是什么意思
4.数仓项目
5.窗口函数 举一个使用lead的场景
6.主题划分原因
7.项目学习到了什么
8.计算留存率 怎么设计模型
9.给一个appid spark ui怎么看 怎么优化
10.mr过程 如何优化
11.hql解析 详细过程
12.未来规划
13.目前学习规划
14.sql题 主播标签数