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Unic
2022-04-21 12:23
闽江学院 Java
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2022-04-21
在牛客打卡400天,今天学习:刷题 20 道
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昨天 18:50
卓越里程_中台运营(准入职员工)
卓越教育内推,卓越教育内推码
卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试(线上的),选语数英三科中的两到三科进行笔试,有80分就算过。题目很简单,就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人,等待面试。面试(线上微信视频通话)1.进行一个简单的自我介绍,并说出你做助教的个人优势。个人优势:担任过班委,班级管理经验。有家教经验,懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字,回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来,你应该怎么办?先和老师联系,了解情况。然后告诉学生情况,安抚大家的情绪,带领学生拿出复习资料和课本进行学习,等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹,你应该怎么办?分成三...
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01-17 22:52
武汉工商学院 嵌入式工程师
哇现在还有找51的[震惊😨]
递归到脑子变傻:
杭州还有上位机用VB的,实在没绷住
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01-09 17:20
门头沟学院 前端工程师
前端又又又又si了
在牛客看到的,真的假的....以后就是全栈了嘛
希望被捞的劳伦斯很超...:
是wx聊天记录,一定是真的啦!
26年哪些行业会变好/更...
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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