这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

是我写的代码太烂了吗

腾讯云整体50min。手撕20、项目25、其他5min1、自我介绍2、手撕：K个一组翻转链表（和力扣不同的是要求从链表尾部开始翻转）3、项目中应用服务停了怎么办（没懂什么意思，开始说的是redis和消息队列挂了怎么办，面试官说不是这些中间件停）4、项目中写到rabbitMQ的不同队列传消息，用不同的线程池来处理不同的队列，设置一些队列的消息优先处理，面试官问怎么实现这个优先。5、redis在项目中怎么用的6、大key问题怎么处理7、redis架构（答：主从复制）8、主从复制怎么确保主从一致性？（吟唱八股）9、redis和mysql的一致性怎么保证？（吟唱八股）10、慢SQL怎么排查（吟唱八股）...