也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

26届学院本想在毕业前找到工作，投了好几天没什么消息，求拷打简历

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

#利用阿里云部署软件仓库[root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/docker.repo << EOF[docker]name = dockerbaseurl = https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/rhel/9.6/x86_64/stable/gpgcheck = 0EOF[root@localhost ~]# dnf makecache正在更新 Subscription Management 软件仓库。无法读取客户身份本系统尚未在权利服务器中注册。可使用 "rhc&qu...