小米 秋招 视觉算法工程师面经

【岗位职责】1. 多模态内容安全大模型研发• 负责游戏内文本、语音、图像、视频的多模态内容理解与风险识别模型（如辱骂、广告、不良信息）的算法设计与迭代。• 探索大模型（如视觉-语言模型、多模态预训练）在游戏内容安全场景的应用，提升复杂语义和上下文的理解能力。2. 安全Agent系统开发• 构建基于LLM/多模态大模型的智能对抗Agent，用于自动识别、处置和溯源游戏内违规内容与行为。• 开发Agent的决策、推理与自动化处置能力，优化安全运营效率。3. 数据与模型优化• 利用海量游戏内容数据（文本、语音、图像等）进行多模态数据清洗、分析与建模。• 针对游戏场景进行模型轻量化、部署优化与效果调优，平衡性能与实时性。4. 技术落地与业务协同• 与游戏产品、运营团队紧密合作，将算法能力嵌入实际安全防控体系（如实时审核、风险预警）。• 持续跟踪业界多模态、Agent技术进展，推动技术迭代与创新应用。【任职要求】• 学历专业：计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历（实习岗为本科及以上在校生）。• 编程能力：熟练掌握Python，熟悉Linux开发环境，具备扎实的代码与数据处理能力（Shell/SQL等）。• 算法基础：熟悉深度学习、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习的基础模型（如BERT、ViT、CLIP等）。• 经验优先：• 有大模型（LLM/VLM）训练、微调或部署经验，熟悉LangChain、AutoGen等Agent开发框架。• 有内容安全、风控、多模态理解等项目经验，或游戏行业相关背景。• 具备海外技术背景或外语能力者优先（适应国际化游戏内容审核）。• 软性素质：逻辑清晰、数据敏感、自驱力强，具备团队协作和业务落地思维。【业务场景】• 多模态辱骂识别：结合语音、文字、表情包识别玩家恶意行为（如《王者荣耀》《英雄联盟》场景）。• 跨模态广告引流检测：在游戏聊天、图像、视频中识别违规推广（如《和平精英》《火影忍者》手游）。• 智能安全Agent：构建自动巡逻Agent，实时发现并处置游戏内作弊、欺诈等复杂风险行为。【福利与资源】• 技术氛围：接触亿级日活游戏数据，参与行业前沿的多模态与Agent技术探索。• 游戏福利：皮肤/点券支持、内测资格、零食咖啡自由。• 团队支持：配备高性能GPU集群、丰富数据资源与业务场景。• 休闲彩蛋：王者/吃鸡内部车队助力上分，游戏周边福利不定期放送。【联系方式】有兴趣的同学把简历发送至 tinghuiliu@tencent.com

1. 先做个自我介绍，说说你的技术背景和项目经验参考答案：面试官您好，我是XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我从大二开始接触嵌入式开发，到现在有两年多的学习和实践经验。技术方面，我熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构和算法基础。掌握STM32、ESP32等主流MCU的开发，熟悉FreeRTOS等实时操作系统。了解常见的通信协议如UART、I2C、SPI、CAN等。有多线程开发经验，熟悉互斥锁、信号量、消息队列等同步机制。项目经验方面，我做过基于STM32的智能车载终端项目，实现了GPS定位、4G通信、CAN总线数据采集等功能。还参与过基于FreeRTOS的工业控制系统开发，负责...

软车开发一面经  面经

最近整理了安克创新二面中出现的面试题目。与一面侧重基础知识考察不同，二面更注重技术深度、系统设计能力、问题解决思路以及对公司的了解程度。面试官通常是技术Leader或资深工程师，会从项目经验出发，深入挖掘候选人的技术实力和思维方式。整体来看，二面问题更加开放和综合，不再是简单的知识点问答，而是考察候选人的技术视野、架构能力、技术选型思路以及在复杂场景下的问题分析能力。题目涉及自我介绍与项目深挖、技术平台对比、系统设计、复杂问题排查、技术转换适应性、代码质量意识、公司了解以及反向提问等方向，重点考察应聘者的技术深度、实战经验以及与岗位的匹配度。下面是本次安克创新二面涉及的主要题目：面试题目1. ...