1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

辅导员突然一个个来查，没招了。

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目，重点说说其中最难的技术点3. 我看你实习了一年了 怎么没留在上家公司4. 说一下线程、进程、协程的区别，如果放到你的项目里会怎么选答案：进程是资源隔离单位，线程是 CPU 调度单位，协程更像用户态轻量执行流。进程的隔离性最好，但切换和通信成本更高；线程共享地址空间，适合同一个服务内并行处理任务，但要处理锁竞争和共享数据一致性；协程切换开销小，特别适合高并发 I/O 等待场景。如果放到服务端项目里，我通常会让网络接入层偏事件驱动或协程化，避免大量阻塞线程；真正的 CPU 密集型计算，比如压缩、解析、聚合，会放到线程池里做。所以不是三选一，而是看场景组合使用...