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枫叶像思念
03-29 12:34
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吉林大学 计算机类
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腾讯笔试没参加还能有面试机会吗
一直想准备好再投腾讯,到今天还没投,后天是腾讯唯一一次笔试安排,应该参加不上了。这种情况下,四月份投的简历还有面试机会吗?
#腾讯#
#wxg实习#
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湖南大学 自动化类
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发布于 03-29 10:27
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发布于 03-30 11:08
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发布于 04-04 12:59
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一定要上岸的驼瑞驰很勇敢
04-23 18:53
北京科技职业学院 计算机类
美团暑期产品一面面经
岗位是到店到餐产品,整体问的比较专业,有点压力面,结果凉凉,但还是记录一下,回馈牛友1. 自我介绍2. 介绍实习,主要负责的工作和实现目标。 3. 这个xx项目的具体需求中,你们是如何设计的,分别是基于什么考量? 4. 除了你提到的这几个功能点,除此之外你觉得还有什么当时没有想到、但实际上还可以优化的? 5. 看到你简历里写到的"市场分析调研“,讲讲你是如何进行需求挖掘、调研的6.在调研过程中有遇到什么困难,是如何解决的?7. 基于你个人的洞察,围绕茶饮咖啡的消费场景,谈谈你观察到这种品类的消费者有哪几种用户画像呢? 8. 基于你刚刚的分析,如果美团到餐-茶饮咖啡想要去吸引校园用户,提升交易单...
产品面经
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匿名牛油
不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 20:45
写面经攒好运
美团二面:说说你在学习计算机网络、计算机组成原理、操作系统中有哪些让你印象深刻的知识操作系统中用了哪些数据结构在操作系统或者是计算机中,你觉得有哪些优美的结构或者是说让你眼前一亮的结构或者是架构思想项目如果抛弃原先的想法,你这项目如果放在现实生活访问量很大,你该怎么设计你这个项目算法:删除链表中相同的元素求求求了,给孩子一个offer吧
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槑脑槑头
04-08 19:03
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门头沟学院 计算机类
华为笔试 3.27 500分
3月13日投递了华为简历,通用软件开发3月27日进行了华为的笔试,我第一题过了100%,第二题过了82%,第三题过了85% , 总共耗时约 70 分钟一道简单,两道中等吧今天室友来问我笔试,我就在这里写一写思路,具体代码实现可能过两天在完善了,可能写的很简陋,甚至有错第一题:具体题目记不得了,大概就是排序,大家应该都会做,我就不讲了第二题:是一个二叉平衡树的问题,给定一个升序数组,构建为二叉平衡树,找到符合条件的叶子节点,并求符合条件的值的和思路:首先肯定不是让你构建一颗二叉平衡树,时间肯定不够你要知道二叉平衡树的大概概念,以及构建流程,这里就不讲了核心:查找叶子节点可以用二分查找递归的方法(...
投递华为等公司10个岗位 >
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星空喵
04-25 14:33
Java
群里看到的美团面经,分享下
美团面了大概四十分钟,全程细节拷打,面完汗流浃背,感觉过不了了,看面经吧说说你平时是怎么送餐的?===>直接傻瓜式回答拧车把就走了如果送餐途中下雨了,你会怎么办?===>回答找个地方躲着,然后就问我那订单超时怎么办,答不出来了。。。如果有个地方爆单,同时有多个不同楼层但是是同一栋楼的地方下单,可能是什么情况?===>答不出来,乱蒙了个可能在开派对,有没有大佬知道的如果到了商家,但商家还没把餐备好,你会怎么做?===>直接回答干等着了,然后感觉这样回答不太好,又补了句我可能会催催商家。。。实际送餐过程中有没有考虑过使用多部手机?===>我说配送账号就一个,没必要使用多部手机。面试官好像不太满意送到餐了,但客户一直不来取餐,你会怎么办?阻塞等待吗?===>我说会打电话催促客户,客户一直不来的话就把餐放到地点,然后拍照走人,然后问我这样做有没有考虑过外卖丢失的情况,外卖丢失怎么办,完了,又掉进坑了有没有送错餐的情况?===>我说实际没遇过这种场景,面试官又不太满意了。。。搞不懂,一定要有实际解决过出错的经验吗。。。没出错不是更好吗。。。餐箱满了,但你又接单了,餐箱放不下了,出现了Out Of Box,如何解决?===>我说一般我会每次接单前检查下餐箱容量,有空间才会接新的单,又追问这样会不会影响接单效率,如果被其它骑手抢单了怎么办?完了,又又掉进坑了。。。送餐过程有没有把外卖进行分类?===>我说我一般电动车前后有两个餐箱,前面放带有汤水易撒的,后面放比较干的外卖。总算是能答出一题了看了下我送的最快的一单,问我为什么那一单10s就送达了。===>因为客户就在店里面,当堂点外卖是为了用券。。。我这个订单是不是有点水了,但鼠鼠是真没什么订单拿得出手了做了道算法,一道贪心,给定单子信息,寻找最短配送路线,之前刷过,10分钟a出来了
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呆桃兔
04-21 23:40
数据分析师
美团商业分析岗位面经分享(已入职)
商分入职已4个月了,整理了一下当初的面经,综合评估BA岗位还是很值得的🥰 1️⃣ CASE问题:美团买菜下BP业务负责人现在想看选品选的怎么样,什么维度怎么拆解?2️⃣ 针对过往实习提问(以字节数分经历为例)Q:怎么定义数据是正常波动还是异常波动?Q:明确了是一个异常波动后该如何继续拆解指标Q:提到了竞对关系,怎么获取竞争对手的数据?Q:实习过程中的时间精力分配?项目制?Q:专项分析的选题一般基于什么来定?Q:在这段实习过程中最大的学习成长?Q:字节确实注重数据驱动,这样子的决策方式可能会有什么问题?哪些决策没办法用这些方法进行验证?Q:结合过往实习经历,你现在想要帮商家提升GMV,你觉得该...
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