27届双非硕后期发展以及包装产出
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目前我的第一段实习是在一个中型 跨境电商平台做 AI 应用开发。
虽然我是以 Java 开发岗位进入团队,但实际工作内容主要集中在 AI Agent 方向,例如 MCP、Skills 等能力的开发与集成。同时我独立负责过一个 Agent 模块的设计与上线,不过整体业务复杂度不算特别高,目前感觉这部分内容在简历上的呈现价值有限。
在实习过程中,我发现团队同时使用 Python 和 Java 进行开发,因此对自己后续的职业定位有一些困惑,希望听听大家的建议:
后续求职方向应该以 Java 后端为主,还是转向 Python + AI 应用开发方向?
第一段实习结束后,是应该继续寻找第二段更有含金量的实习,还是直接投入秋招准备?
从职业发展的角度看,后续实习和项目经历更应该追求传统后端业务产出,还是继续深耕 Agent、AI 应用等方向的业务产出?
当前这段 AI 应用开发实习,如何进一步包装和沉淀成果,才能在秋招时体现出竞争力?
目前比较担心的是:Agent 相关工作看起来比较“新”,但很多业务场景又偏工程集成;而传统后端业务虽然成熟,但与当前 AI 浪潮相比似乎缺少亮点。对于即将参加秋招的学生来说,应该如何平衡这两条路线的发展?
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虽然我是以 Java 开发岗位进入团队,但实际工作内容主要集中在 AI Agent 方向,例如 MCP、Skills 等能力的开发与集成。同时我独立负责过一个 Agent 模块的设计与上线,不过整体业务复杂度不算特别高,目前感觉这部分内容在简历上的呈现价值有限。
在实习过程中,我发现团队同时使用 Python 和 Java 进行开发,因此对自己后续的职业定位有一些困惑,希望听听大家的建议:
后续求职方向应该以 Java 后端为主,还是转向 Python + AI 应用开发方向?
第一段实习结束后,是应该继续寻找第二段更有含金量的实习,还是直接投入秋招准备?
从职业发展的角度看,后续实习和项目经历更应该追求传统后端业务产出,还是继续深耕 Agent、AI 应用等方向的业务产出?
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目前比较担心的是:Agent 相关工作看起来比较“新”,但很多业务场景又偏工程集成;而传统后端业务虽然成熟,但与当前 AI 浪潮相比似乎缺少亮点。对于即将参加秋招的学生来说,应该如何平衡这两条路线的发展?
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有些迷茫啊,现在裁员太狠了,ai的对内提效还是效果显著的
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