📍面试公司：阿里控股🕐面试时间：26届秋招💻面试岗位：机器学习❓面试问题：1. 问项目2. 正样本比较少的时候怎么去解决这个问题？3. InfoNCE中的超参调整，怎么理解（正负样本比例和batch size）4. InfoNCE和其他loss有没有什么联系？5. 了解多模态大模型，如Qwen-VL吗？6. lora（接在旁边/后面）,为什么不接在后面？rank高低有什么影响，对于少量样本，lora好还是sft好？相对于sft的优劣势？7. Deepseek r1中的训练方式有什么特别之处？怎么做的think？RLHF的流程是什么？8. 量化加速方面有了解吗？解释一下vllm无手撕🙌面试感想：面试官很好，该有的流程都有，上来就说大概40分钟，时长不影响结果，并介绍了一下岗位对应部门的工作。面试官除了问问题，还会引导讨论，很尊重求职者。但还是太菜了，缺少LLM经历，很多都答不上来

阿里达摩院的面试真题以下是阿里达摩院公司最近几年的部分面试题，八股精(bagujing.com)对题目进行了分类和整理。Java题目关于类加载器，下列说法正确的是（选项是：预加载所有类；发现类被加载之后，防止过期重新加载；可以自定义类加载器；类加载器有四种，启动、扩展、应用、自定义，且它们是父子关系） (2024年)简单讲一下双亲委派以及为什么需要双亲委派 (2023年)为什么堆被分成新生代和老年代 (2023年)ConcurrentHashMap在1.7版本时是怎么扩容的 (2023年)JDK动态代理和CGLIB有什么区别，CGLIB的缺点是什么 (2023年)【更多：10道题目上八股精网站...

投了达摩院两个志愿都是一面即死，过程还非常煎熬曲折，无代码手撕无八股，纯拷打项目1h。从前期课题调研到后期投稿事无巨细拷打的汗流浃背，讲着讲着还切上了PPT连说带画，堪比毕业答辩强度。楼主水都没喝一口，讲的口干舌燥，以为至少给个二面吧，然而两次一面的面试官笑嘻嘻的拷打完后都说会尽快反馈，结果喜提两个一面挂，达摩院你欠我的用什么还😭，不想要我可以不要玩弄我吗😡😡做梦都想要一个offer，随便什么都好，来个公司收留一下吧，球球了

更新：10.11意向1.自我介绍2.除了实习之外看你还有两个项目经验，介绍一下做这两个项目的契机。3.项目是怎么找到的，你怎么扮演自己担任什么角色？4.为什么想去xxx实习，是什么契机？5.对比两段实习经历，哪一段对你帮助更大？6.能简单介绍实习团队以及分工吗？7.看你之前也是做了测评和笔试，能介绍一下你为最近的秋招面试做了什么样的准备吗？8.你平常做事情是那种喜欢做充分准备的人吗？9.实习有转正机会吗？10.智力题：25匹马，5条跑道，最少跑几次能够选出跑的最快的前三名？11.除了阿里的还有其他意向吗？12.其他推进的公司都是什么岗位？13.在你自己选择的过程中，各个因素你会怎么排序？14.和前面两位面试官聊完之后，你对我们这边具体做什么有什么样的了解？15.能简单分享一下学习之外的生活中的你吗？本来以为是技术面，没想到直接hr了，许愿意向，太想去了