蚂蚁国际 ai后端开发 暑期实习一面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.redis为什么快2.缓存击穿、缓存穿透3.数据一致性如何保证？为什么先更新数据库，后删缓存？4.在Redis上是更新数据还是删除数据，为什么？5.缓存删除失败，使用Kafka发送消息的流程6.做过压测吗？你认为目前的性能瓶颈是什么？7.哪些信息需要存在Redis中8.如果Redis更新成功，数据库更新失败了怎么办？有做相关的功能吗？9.如果数据库更新失败了，那如何解决用户已经下单，但数据库里没有订单的问题？10.超时关单如何实现？11.用户支付成功了，但数据库内没有订单怎么处理？12.如何解决消息队列消费失败、消息丢失，如何保证幂等性13.多级缓存的目的和应用场景是什么？14.如何保证本地缓存和Redis的数据一致性？广播的内容是什么？15.限流操作如何实现？滑动窗口16.如何设置全局唯一ID，这几种方式在分库分表的时候都有什么优劣？如何优化路由？17.如何加速获取全局唯一ID？未分配的ID存在哪里？18.短期记忆和长期记忆是什么？为什么不直接把文档扔给大模型？19.平时如何使用AI？你如何看待AI？

自我介绍算法，字符串相乘≈40min，问简历相关开发中有没有涉及到大模型的需求？有没有用过大模型干一些事情？对c++和go语言感兴趣吗，对语言有没有要求？平时在校的学习是怎么样的？

1.字节国际商业化广告团队的数据平台，属于业务中台，jd是搭建高性能广告数据查询服务，处理广告数据实时/离线链路加工，基于es、ck做引擎开发或封装。2.蚂蚁集团财保事业群的财富技术部门，负责银行资产、基金申赎等业务，岗位本质是业务逻辑密集型后端开发，核心职责是处理理财交易、资金清算等复杂流程，配合落地用户增长功能。目前先接了字节（offer会过期），蚂蚁走到了hr面，这周五开始hr面，求教应该选哪个谢谢牛客的佬们

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...