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不服输的香菇很认真
2024-03-02 14:50
南华大学 DSP工程师
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接offering
#许愿池#
许愿能找到一份fpga的工作,或者ic验证的,孩子快要麻了
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牛客921158468号
门头沟学院 数字IC后端设计
非应届吗
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发布于 2024-03-17 00:11
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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02-16 12:13
门头沟学院 算法工程师
谁懂啊家人们!我就是一个状态机,在一次又一次焦虑中流转~
我就是个被焦虑所驱使的状态机——选方向选技术,找实习找工作,上班被裁员,每一个状态都在“怀疑自己—硬着学—新的焦虑触发”中循环滚动,到现在也没停过😭初始状态:方向选择的三岔路口,卷到失眠作为双非本科,真的被 “赛道选择” 逼疯:想冲算法?我看了牛客上的面经:985 硕,加顶会论文是标配,数学思维更是一道迈不过的坎;考公考研?又怕卷不到岸,更怕读完研还是卷不过年轻人,三年的时间成本怕一赌就输了;转研发?但纠结学 Java 还是 CPP还是GO还是Python还是前端还是嵌入式,听学长说 Java 岗位多但卷,其他的要么岗位少,要么难度高,对着电脑刷了3天知乎牛客b站小红书,最后闭眼选了 Jav...
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牛友的春节生活
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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01-09 17:12
四川大学 Java
滴滴开了九万的大包,应该是ssssp吧
叁六玖:
上次建行给我开25万
,让我扣2办理
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01-16 11:36
西北工业大学 C++
组长说外包不能吃零食
平时跟组长打打闹闹的,以为他把我当自己人,直到我伸手去拿魔芋爽,组长说外包不能吃零食
哞客37422655...:
外包工位用警戒线围起来
找实习记录
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昨天 14:46
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
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1. 自我介绍您好,我是XXX,目前就读于XX大学电子信息工程/自动化专业。我的技术方向是嵌入式系统开发,对单片机、RTOS、驱动开发有深入的学习和实践。技术能力方面:熟练掌握C/C++编程熟悉ARM Cortex-M系列单片机的开发熟悉FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统的使用和移植了解常见的通信协议如UART、SPI、I2C、CAN等了解网络协议如TCP/IP、MQTT项目经验方面:我做过智能小车、物联网数据采集系统等项目。在智能小车项目中,我负责底层驱动开发和传感器数据采集,实现了电机控制、超声波避障、循迹等功能。在物联网项目中,我负责设备端的开发,使用MQTT协议实现数据...
嵌入式面试八股文全集
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