整体氛围也很轻松，面试官人也很nice八股含量很低，面试官主要根据简历问的问题1. 3-5分钟自我介绍，我的介绍大概是 本科课程+自学经历+项目介绍+竞赛经历2. 针对项目下的个人职责逐条进行问答（8-10min）3. 对我简历中写的技术栈逐条进行问答（20min）4. 手撕一道链表题，没刷过，但很easy，5min解决；5. 反问，业务相关总结：面试大概只花了40min左右，感觉是遇到比较好的面试官了，但我感觉手撕过于简单了，有点怕是不是不想要；#牛客AI配图神器#后续：流程从面试中回到简历被筛选中，不知道什么情况，如果被这么挂了就真难受了换了个部门约面了，不知道该伤心还是高兴

当存在很多自定义异常类时，编写全局异常处理器需要系统性地对不同类型的异常进行分类处理，以保证代码的清晰性和可维护性。下面为你详细介绍实现方法和示例代码。 实现思路 定义自定义异常类：为不同的业务场景创建对应的自定义异常类，这些类通常继承自 RuntimeException 或其他合适的异常类。 创建全局异常处理器类：使用 @ControllerAdvice 注解标记一个类作为全局异常处理器，在该类中使用 @ExceptionHandler 注解来定义处理不同异常类型的方法。 分类处理异常：根据异常的类型和业务需求，为不同的自定义异常类编写专门的处理方法，同时提供一个通用的异常处理方法来处理未...

毕业了要入职了，感觉自己啥也不会，好焦虑，牛油们该怎么办 #如何缓解入职前的焦虑#

在使用 Redis 缓存时，常见的问题包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿，以下分别从问题表现、可能原因及解决方法进行阐述： 1. 缓存穿透 问题表现：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，每次请求都会穿透缓存直接查询数据库，导致数据库压力增大，甚至可能引发数据库宕机。 可能原因： 恶意攻击，如黑客故意请求不存在的数据，频繁访问数据库。 业务数据存在异常，某些数据在正常情况下不会存在于数据库中，但被误请求。 解决方法： 布隆过滤器（Bloom Filter）：在缓存之前使用布隆过滤器，布隆过滤器可以快速判断某个数据是否存在。如果布隆过滤器判断数据不存在，就直接返回，不再查询数据库。布...