双非两段实习，数据开发，也就11月份约到了数字马力和作业帮以及两个中厂的面试，现在已经约不到面试了

楼主背景：2年大厂Android开发，目前拿到三个Offer，方向差异很大，求牛友们给点建议！Offer A：拼多多 - C端架构组方向： 动态化、容器、性能优化。Offer B：小红书 - 社区互动方向： 评论、关注、搜索探索。Android 性能优化。待遇： 双休。优势： 听说组内氛围好，不卷。Offer C：飞书 - 基础架构方向： 飞书的跨端架构。

为什么选择 iOS 客户端方向我选择 iOS 的核心原因是能直接对用户体验负责，从性能、交互到稳定性都能看到即时反馈。客户端工程同时要求工程化能力和产品理解能力，我喜欢这种“技术深度 + 用户价值”结合的方向。iOS 生态对质量要求高，也更适合长期沉淀架构和性能优化能力。Objective-C 的特点Objective-C 是在 C 语言基础上加入面向对象与消息机制的语言，运行时特性非常强。它的消息发送是动态绑定，支持反射、方法交换、动态添加方法等机制，适合做灵活扩展。语法上兼容 C，历史包袱较重但生态成熟，尤其在老项目和运行时相关能力上依然重要。一般如何学习 Objective-C按“语法 ...

作为程序员，我发现ai写代码总是会出一些bug我最近想到一个可能的原因：代码本质上不是“顺序的文本”，但 AI 模型是按照语言的逻辑在生成。先说语言。语言是天然的时序性信息：一个词接着一个词，说话的人一句一句说，听的人一句一句听。Transformer 这样的模型，就是把前面的词作为输入，再预测下一个词，然后继续往下推。这个逻辑完全符合语言的规律但代码不一样。编程语言里的很多东西，顺序其实没那么重要。比如在 C 里，你先定义结构体再引用，还是先引用再定义，只要编译器能找到，结果是一样的。代码更像一幅画，画家是一步步画出来的，但观众在看时看到的是完整的一张画。计算机存储图像时，也不会去记录画家的每一笔，而是一次性把每个像素的位置都保存下来。代码其实也差不多，虽然我们是逐行写，但真正运行时，它是作为一个整体被处理的。问题就出在这里。我们现在让 AI 用“写故事”的方式去“写程序”，它自然会经常出错。就算有些 Agent 会不断自我纠错，它折腾半天，还是没能改对，就会怀疑：是不是一开始把代码当成语言来处理，就是方向错了？也许未来的代码模型，不应该完全依赖时序展开，而是要找到一种新的结构？既能理解 token，又能直接理解代码的整体逻辑

有外媒爆料称，苹果正在与中国存储芯片制造商长江存储、长鑫存储进行接触，计划将这两家中国企业纳入其核心供应链体系，为iPhone、Mac等产品供应存储芯片。如果这一合作最终落地，这不仅意味着苹果供应链的一次重要调整，更可能预示着全球存储芯片市场格局的深刻变革。长期以来，苹果的存储芯片供应主要依赖于几家日韩巨头，比如铠侠、三星和SK海力士。这种高度集中的供应体系在正常情况下运转良好，保证了苹果产品一贯的高性能和稳定性。但问题在于，当市场环境发生变化时，这种依赖性就会成为苹果的软肋。最近几年，全球半导体行业周期性波动加剧，存储芯片市场更是经历了“过山车”般的行情。在供给紧张、需求旺盛的时期，日韩供应...