tplink面试

4.15 刚面完 回忆版问开源经历k8s 的 pod 和 containerd 区别如何查看 cpu负载 （我讲了 top，然后追问什么是负载）进程和线程的区别Tcp 和 udp的区别Go 语言 slice 和 数组的区别vibe coding经验（我讲了 cc+openspec+sp）追问 具体接受一个项目的任务时，如何做的openspec和sp的区别问个人项目，只是跑起来了，还是做过评估反问：业务和面试表现不足（面试官很委婉的说：整体表现很好，硬要说一点。。。）面了 20分钟面试官很好，我啥都不知道，说不知道没关系

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一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...