xdm开泡，话说有运营商bg的池子群嘛

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

bg：双九。实习。本人正在华子实习，但是确实感觉没学到什么东西，主要用Python做一些数据管理的工作，mt做的部分算法框架的工作也可以算我头上，其他的就是代码重构的活了。论文。论文是深度学习方面的，Python语言，但是现在还处于同行评审阶段，如果被拒真就完蛋。项目。上半年实习时做的是烂大街的JAVA后端开发，外卖项目，学的也不算精，只能说背八股选手（背的还一般）。现在就是感觉，这个简历做啥工作都不合适，后端开发经验太少，除非再做一个项目，其他的岗位又不知道能投什么。按照上面的话，建议接下来准备哪个方向好？

又拿到两个offer 哈哈哈哈哈好开心

二面 秋招面试体验最好的一次💻面试岗位：服务端开发❓面试问题：1、首先是实习拷打 问最难和后续可以改进的地方2、之后围绕实习出的题：redis的hash数据结构；（zplist + hashtable）然后说了扩容redisson分布式的原理了解吗？（lua 脚本 + SETNX + 底层数据结构）然后是它的可重入原理、看门狗机制以及线程中途挂掉时它的处理机制。然后是mysql的索引机制 主要是问覆盖索引，最左前缀匹配 并且出了一道题； 现在有复合索引(a,b,c)，说明下列条件使用索引的情况 a = 1 and b = 1; a = 1 and c = 1; b = 1 and c = 1...